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Qu’est-ce que l’IA ?

À quoi dois-je penser ?

Comment puis-je l’utiliser pour planifier et préparer ?

Comment puis-je l’enseigner aux éleves ?

Different Functions of AI
L'IA ne se contente pas de générer du contenu - ses applications sont vastes et variées.

Qu’est-ce que l’IA ?

L’IA (Intelligence Artificielle) fait référence à la technologie qui permet aux machines de :
  • traiter et analyser rapidement de grandes quantités de données, 
  • faire des prédictions basées sur des données.

Quels sont les différents types d’IA ?

Il existe trois types d’IA. Cliquez sur chaque onglet ci-dessous pour en savoir plus.
  • répond à des entrées précises,
  • prend des décisions cohérentes.

Exemples : reconnaissance faciale, filtres antipourriels

Utilisations pédagogiques : outils d’évaluation de base
  • dentifie les modèles dans les données,
  • fait des recommandations.

Exemple : suivi des progrès d’apprentissage

Utilisations pédagogique : parcours d’apprentissage personnalisés 
  • produit du contenu à partir de données existantes,
  • répond aux requêtes en langage naturel,
  • adapte l’extrant en fonction du dialogue de rétroaction.

Exemples : ChatGPT, outils de génération de contenu

Utilisations pédagogiques : Soutenir des expériences d’apprentissage personnalisées, faciliter les tâches administratives de routine telles que la planification des cours et la cartographie des programmes, et fournir des suggestions pour un enseignement différencié.

Voici un jeu que nous avons créé pour vous et vos élèves. Dans ce jeu, vous devez identifier la fonction de différents systèmes d’intelligence artificielle !

Comment démarrer avec l’IA générative (IAg) ?

Comment démarrer avec l’IA générative (IAg) ?


Il existe de nombreuses façons de commencer. Tout comme l’apprentissage de la conduite automobile commence par la compréhension des bases avant de prendre le volant, beaucoup d’entre nous trouvent utile d’apprendre comment fonctionnent les systèmes d’IAg avant de les tester.

Vous voudrez peut-être rechercher :
  • Comment l’IAg apprend-elle à partir des données (apprentissage automatique) ?
  • Quels types de contenus l’IAg peut-elle générer pour soutenir votre enseignement ?
  • Pourquoi l’IAg se trompe-t-elle parfois ou invente-t-elle des choses ?
  • Stratégies de vérification du contenu généré par l’IAg.
AI progression metaphor - begin by planing and learning about systems, try them for your interests, try them for education tasks, teach bout them
Connaître le fonctionnement des systèmes d’IAg vous aidera à utiliser et à évaluer ses extrants plus efficacement. Au fur et à mesure que vous expérimenterez avec les outils d’IAg, vous gagnerez en confiance, et vous serez mieux équipé pour enseigner cette technologie à vos élèves.
toolbox
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Que devrait contenir votre boîte à outils d’IAg ?

Pour avoir du succès avec l’IAg, constituez-vous une boîte à outils avec ces trois pratiques essentielles (que nous explorerons en détail dans les sections suivantes) :
  • Utiliser des stratégies d’écriture de requêtes pour guider les extrants de l’IAg.
  • Avoir recours à la pensée critique pour s’assurer de l’exactitude et de la pertinence des extrants.
  • Se sensibiliser aux enjeux éthiques pour vous protéger, vous et vos élèves.

Comment pouvez-vous maintenir votre boîte à outils à jour ?

Pour intégrer l’IAg de manière pertinente dans votre enseignement, il est primordial de rester à l’affût des développements dans ce domaine.

Voici quelques stratégies :

Nos webinaires enregistrés

Avec les conseils de German Arcila de Digital Moment, découvrez le fonctionnement de l’IA et des grands modèles de langage, ainsi que leurs avantages et leur manque de fiabilité occasionnel.

Ressources:

Ressources externes pour apprendre et enseigner le fonctionnement des systèmes d'IA