À quoi dois-je penser ?
Avant d’intégrer l’IA dans votre pratique pédagogique, réfléchissez aux trois questions suivantes et à leurs composantes pour vous assurer d’une utilisation efficace et responsable.
Sécurité et confidentialité
La protection des élèves et la vôtre sont toujours une priorité.
Limite d’âge pour l’intelligence artificielle :
La protection des élèves et la vôtre sont toujours une priorité.
- Utilisez uniquement des outils d’IA autorisés par votre commission scolaire.
- Évitez les plateformes qui enregistrent ou collectent des données.
- Ne saisissez JAMAIS d’informations confidentielles ou privées, telles que les noms, les numéros d’employé ou d’élèves, les notes et les dates de naissance, dans les outils d’IA.
- NE JAMAIS soumettre d’histoires, de traditions ou de connaissances autochtones. Cette information est parfois sacrée. Suivez les principes PCAP et respectez la souveraineté des données autochtones.
- Si vous utilisez ces outils avec des élèves, assurez-vous que vos élèves ont l’âge requis et/ou qu’ils ont une autorisation parentale explicite. Voici un exemple de formulaire d’autorisation qui pourrait vous être utile (en anglais).
Limite d’âge pour l’intelligence artificielle :
Intention pédagogique
Utilisation éclairée et impacts environnementaux
- La technologie peut améliorer ou entraver l’apprentissage. Considérez le modèle SAMR et la manière dont l’outil d’IA peut améliorer votre pratique.
- Si vous utilisez l’IA pour générer des plans de cours ou des évaluations, vérifiez qu’elle utilise les documents originaux du ministère comme source.
Utilisation éclairée et impacts environnementaux
- Les outils d’IA ont un impact environnemental plus important que les moteurs de recherche du web. L’entraînement des grands modèles de langage nécessite une quantité d’énergie importante. Il est essentiel d’en être conscient lors de l’utilisation d’outils d’IA en classe. Visitez le blogue de HEC Montréal pour plus d’informations sur les impacts environnementaux de l’IA .
- Considérez la provenance des données utilisées par le système d’IA et comment il utilise les informations saisies par les utilisateurs.
Transparence et vérification des sources
« L’utilisation de [insérer le nom du système d’IAg et son hyperlien] pour [l’utilisation spécifique de l’IAg]. Les requêtes utilisées incluent [liste des requêtes]. Le résultat de ces requêtes a été utilisé pour [expliquer l’utilisation].”
Vous voudrez peut-être également consulter ces Icônes d’attribution de l’IA.
- Les systèmes d’IA peuvent parfois halluciner ou inventer des ressources.
- Modélisez l’utilisation des stratégies de vérification des faits et à souligner l’importance pour les élèves de les utiliser
- Modélisez et soulignez l’importance de citer vos sources, en particulier lorsque vous utilisez des outils d’IA pour générer du contenu. Vous trouverez ci-dessous un exemple de la façon dont vous pouvez citer l’IA :
« L’utilisation de [insérer le nom du système d’IAg et son hyperlien] pour [l’utilisation spécifique de l’IAg]. Les requêtes utilisées incluent [liste des requêtes]. Le résultat de ces requêtes a été utilisé pour [expliquer l’utilisation].”
Vous voudrez peut-être également consulter ces Icônes d’attribution de l’IA.
Équité et accès
Exemples de questions de discussion :
- Choisissez des outils d’IA entraînés sur des données diversifiées afin de minimiser les biais et la discrimination.
- Veiller à ce que tous les élèves développent leur littératie de l’IA. Comprendre le fonctionnement des systèmes d’IA les préparera à devenir des citoyens du monde.
- Discutez des questions liées à l’équité, à l’accès et à l’IA avec vos élèves. Explorez des concepts tels que la mésinformation ou la désinformation, la représentation erronée et les biais dans les ensembles de données d’entraînement des systèmes d’IAG avec votre classe.
Exemples de questions de discussion :
- Comment l’IA peut-elle refléter ou amplifier les préjugés sociétaux ?
- Pourquoi la diversité des perspectives et des ensembles de données est-elle importante dans le développement de l’IA ?
Et le plagiat ?
À mesure que les outils d’IA deviennent plus accessibles, les inquiétudes concernant le plagiat des élèves sont compréhensibles. Cependant, avec une mise en œuvre réfléchie, vous pouvez minimiser les risques tout en profitant des avantages de l’IA. Voici quelques stratégies et considérations :
Karen Kenny (2025) suggère d’axer les évaluations sur les compétences que l’IAg ne peut pas reproduire, comme la pensée critique, les relations personnelles et l’application des connaissances à de nouveaux contextes, plutôt que de punir les élèves pour avoir utilisé de nouvelles technologies.
- Si les élèves sont autorisés à utiliser l’IAg, vous pouvez leur demander de remettre les requêtes d’IAg créées ou de partager leur historique de discussion avec l’IA à différentes étapes de leur travail. Cela vous permet d’intervenir et de guider les élèves s’ils ont besoin d’aide pour utiliser l’IAg. Vous pouvez également modéliser et encourager les élèves à citer l’IAg.
- L’utilisateur souhaitera peut-être utiliser le temps d’écriture en classe pour les composantes clés de l’évaluation où l’accès à l’IA est contrôlé.
- Bien que l’IA soit capable d’ identifier des modèles et des thèmes clés, elle trouve plus difficile d’identifier les références culturelles et les réactions émotionnelles (Yadav, 2024). Les tâches qui nécessitent des liens personnels ou la prise en compte de références culturelles peuvent être moins affectées par l’utilisation de l’IAg.
- Les projets en plusieurs étapes dans lesquels les élèves expliquent périodiquement leur raisonnement aux enseignants ou à leurs pairs permettent une évaluation formative efficace tout en réduisant les risques d’utilisation abusive de l’IA. Ces points de contrôle permettent aux enseignants de vérifier la compréhension, d’identifier les mécompréhensions et de s’assurer que les élèves démontrent leur propre raisonnement plutôt qu’un travail généré par l’IA.
Karen Kenny (2025) suggère d’axer les évaluations sur les compétences que l’IAg ne peut pas reproduire, comme la pensée critique, les relations personnelles et l’application des connaissances à de nouveaux contextes, plutôt que de punir les élèves pour avoir utilisé de nouvelles technologies.
Ressources externes
Avez-vous des questions sur le droit d’auteur et l’IA générative ? Consultez le Genially ci-dessous, créé par le Comité des expertes sur le droit d’auteur.